ベイズ最適化

機械学習

【kaggle】宇宙船タイタニック!?サブミット編

前回のこちら『【kaggle】宇宙船タイタニック!?データ整理編』であらかたデータを整えたので今回は学習からカグル提出した結果まで、やっていこうと思います。 学習用データに編集していきます 前回でここまでやりました。 d...
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【kaggle】宇宙船タイタニック!?データ整理編

カグルにこんなんありました『Spaceship Titanic』。概要には、こんなん書いてあります。 宇宙の謎を解くためにデータサイエンスのスキルが必要な2912年へようこそ。4光年離れた場所から送信を受信しましたが、状況は良くあり...
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【kaggle】タイタニックデータで81.100% lightGBM×OPTUNA×交差検証

『【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA(シンプルに)』にてサクッとやって、77%でした。もうちょっといいスコア出したいじゃん、ということで、タイトルの通り、三つの力を掛け合わせた結果81%出てくれたので、やっ...
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【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA(シンプルに)

『【PFN】OPTUNAを簡単に使ってみた 』でOPTUNA(オプチュナ)の使い方やら挙動やらを簡単にみていきましたので、それを、この界隈の方なら必ず通るであろう、タイタニックデータで使ってみようと思います。ひとまず、実データでOPTUN...
機械学習

【PFN】OPTUNAを簡単に使ってみた

『【Scikit-learn】Olivetti facesデータセットで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)してみる』では、層の数/カーネルの数だったり、機械学習には人が決めないといけないハイパーパラメータが大体付いて回ります。これを...