ランダムフォレスト

機械学習

Scikit-learnカリフォルニア住宅価格データセットで深層ニューラルネットワークしてみる

前回の記事で、『Scikit-learn乳がん診断データセットで深層ニューラルネットワークしてみる』これをやりました。中々の正解率がでましたので、他でもやってみようということで、今回は回帰ですが、やっていこうと思います。 データの確...
機械学習

決定木の予測平面を描画してみる③

さて、前回『決定木の予測平面を描画してみる② 』、多値でのケースも見てみたのですが、言うて7つの塊が置いてるだけ―、なのでもうちょっと複雑な分布が欲しくなります。なりました。そこで、また、サイキットラーンデータセッツをまさぐると、やっぱり...
機械学習

決定木の予測平面を描画してみる②

前回『決定木の予測平面を描画してみる①』の続編で、もう少しやっていきたいと思います。それでは、いってみましょう。 ハイパーパラメータの変更 max_depth 木の最大の深さ3 min_samples_leaf 葉に入る最小...