lightGBM

【kaggle】宇宙船タイタニック！？サブミット編

前回のこちら『【kaggle】宇宙船タイタニック！？データ整理編』であらかたデータを整えたので今回は学習からカグル提出した結果まで、やっていこうと思います。学習用データに編集していきます前回でここまでやりました。 d...

【kaggle】宇宙船タイタニック！？データ整理編

カグルにこんなんありました『Spaceship Titanic』。概要には、こんなん書いてあります。宇宙の謎を解くためにデータサイエンスのスキルが必要な2912年へようこそ。4光年離れた場所から送信を受信しましたが、状況は良くあり...

【kaggle】タイタニックデータで81.100％ lightGBM×OPTUNA×交差検証

『【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA（シンプルに）』にてサクッとやって、77％でした。もうちょっといいスコア出したいじゃん、ということで、タイトルの通り、三つの力を掛け合わせた結果81％出てくれたので、やっ...

【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA（シンプルに）

『【PFN】OPTUNAを簡単に使ってみた』でOPTUNA（オプチュナ）の使い方やら挙動やらを簡単にみていきましたので、それを、この界隈の方なら必ず通るであろう、タイタニックデータで使ってみようと思います。ひとまず、実データでOPTUN...

【Scikit-learn】Olivetti faces(顔写真)データセットで深層ニューラルネットワーク（DNN）してみる

前回『【Scikit-learn】手書き数字データセットで深層ニューラルネットワーク（DNN）してみる』ここで、8×8の手書き数字を全結合層だけで分類（DNN）してみて、うまいこといきました。それじゃあもう少し難しい画像でも、ということで...

【kaggle】ポケモンデータでlightGBMしてみる

カグルにこんなんありました『Pokemon with stats』、ポケモンのデータです。800種類のポケモンの基本的な統計（HP、攻撃、防御、特殊攻撃、特殊防御、速度等）情報がまとまってるとのこと。伝説ポケモンかそうでないか、というデー...

【kaggle】離婚予測データでlightGBMしてみる

カグルにこんなんありました『離婚予測（離婚の予測）』。なんでも、トルコの170組のカップルに54個の質問をしていて、その回答がデータとしてまとまってると。で、170組のうち84組は既に離婚していて、残りはしていないと。170組分の54個の...

Scikit-learnカリフォルニア住宅価格データセットでlightGBMしてみる

前回の記事で、『Scikit-learnカリフォルニア住宅価格データセットで深層ニューラルネットワークしてみる』これをやったんです。さすがの深層ニューラルネットワークだね、という結果が得られました。こうなればですね、非深層系では最強との呼...