機械学習【kaggle】宇宙船タイタニック！？サブミット編
前回のこちら『【kaggle】宇宙船タイタニック！？データ整理編』であらかたデータを整えたので今回は学習からカグル提出した結果まで、やっていこうと思います。 学習用データに編集していきます 前回でここまでやりました。 d...
ベイズ最適化
機械学習
機械学習【kaggle】宇宙船タイタニック！？データ整理編
カグルにこんなんありました『Spaceship Titanic』。概要には、こんなん書いてあります。 宇宙の謎を解くためにデータサイエンスのスキルが必要な2912年へようこそ。4光年離れた場所から送信を受信しましたが、状況は良くあり...
機械学習【kaggle】タイタニックデータで81.100％ lightGBM×OPTUNA×交差検証
『【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA（シンプルに）』にてサクッとやって、77％でした。もうちょっといいスコア出したいじゃん、ということで、タイトルの通り、三つの力を掛け合わせた結果81％出てくれたので、やっ...
機械学習【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA（シンプルに）
『【PFN】OPTUNAを簡単に使ってみた 』でOPTUNA（オプチュナ）の使い方やら挙動やらを簡単にみていきましたので、それを、この界隈の方なら必ず通るであろう、タイタニックデータで使ってみようと思います。ひとまず、実データでOPTUN...
機械学習【PFN】OPTUNAを簡単に使ってみた
『【Scikit-learn】Olivetti facesデータセットで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）してみる』では、層の数/カーネルの数だったり、機械学習には人が決めないといけないハイパーパラメータが大体付いて回ります。これを...