機械学習【kaggle】宇宙船タイタニック！？サブミット編
前回のこちら『【kaggle】宇宙船タイタニック！？データ整理編』であらかたデータを整えたので今回は学習からカグル提出した結果まで、やっていこうと思います。 学習用データに編集していきます 前回でここまでやりました。 d...
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機械学習【kaggle】宇宙船タイタニック！？データ整理編
カグルにこんなんありました『Spaceship Titanic』。概要には、こんなん書いてあります。 宇宙の謎を解くためにデータサイエンスのスキルが必要な2912年へようこそ。4光年離れた場所から送信を受信しましたが、状況は良くあり...
機械学習【kaggle】タイタニックデータで81.100％ lightGBM×OPTUNA×交差検証
『【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA（シンプルに）』にてサクッとやって、77％でした。もうちょっといいスコア出したいじゃん、ということで、タイトルの通り、三つの力を掛け合わせた結果81％出てくれたので、やっ...
機械学習【kaggle】タイタニックデータをlightGBMでOPTUNA（シンプルに）
『【PFN】OPTUNAを簡単に使ってみた 』でOPTUNA（オプチュナ）の使い方やら挙動やらを簡単にみていきましたので、それを、この界隈の方なら必ず通るであろう、タイタニックデータで使ってみようと思います。ひとまず、実データでOPTUN...
機械学習【PFN】OPTUNAを簡単に使ってみた
『【Scikit-learn】Olivetti facesデータセットで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）してみる』では、層の数/カーネルの数だったり、機械学習には人が決めないといけないハイパーパラメータが大体付いて回ります。これを...
機械学習【Scikit-learn】Olivetti facesデータセットで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）してみる
前回『【Scikit-learn】Olivetti facesデータセットで深層ニューラルネットワーク（DNN）してみる 』これをやって、64×64の画像分類はDNNではまったく歯が立たないことがわかりました。それじゃあ、CNNならどうな...
機械学習【Scikit-learn】Olivetti faces(顔写真)データセットで深層ニューラルネットワーク（DNN）してみる
前回『【Scikit-learn】手書き数字データセットで深層ニューラルネットワーク（DNN）してみる』ここで、8×8の手書き数字を全結合層だけで分類（DNN）してみて、うまいこといきました。それじゃあもう少し難しい画像でも、ということで...
機械学習【Scikit-learn】手書き数字データセットで深層ニューラルネットワーク（DNN）してみる
以前、『Scikit-learnカリフォルニア住宅価格データセットで深層ニューラルネットワークしてみる』『Scikit-learn乳がん診断データセットで深層ニューラルネットワークしてみる』これらの記事で各々回帰と分類をDNNでやりました...
機械学習【kaggle】ポケモンデータでk平均法してみる
前回、カグルのこれ『Pokemon with stats』を使って、『【kaggle】ポケモンデータでlightGBMしてみる』これをやり、伝説ポケモンたらしめているデータは何なのか、を見ていきました。今回は、基本的な統計（HP、攻撃、防...
機械学習【kaggle】ポケモンデータでlightGBMしてみる
カグルにこんなんありました『Pokemon with stats』、ポケモンのデータです。800種類のポケモンの基本的な統計（HP、攻撃、防御、特殊攻撃、特殊防御、速度等）情報がまとまってるとのこと。伝説ポケモンかそうでないか、というデー...